Sam Altman Bantah AI Boros Air, Sebut Tuduhan Tak Masuk Akal

CEO OpenAI, Sam Altman, membantah keras tudingan bahwa kecerdasan buatan atau AI, termasuk ChatGPT, boros air dan energi. Ia menyebut klaim tersebut tidak sesuai dengan kenyataan dan cenderung dibesar-besarkan.

Altman menyampaikan tanggapannya saat menghadiri KTT India AI Impact. Dalam forum tersebut, ia diminta menanggapi berbagai kritik terhadap AI, terutama terkait konsumsi energi dan air oleh pusat data atau data center.

Menurut Sam Altman, CEO OpenAI, klaim yang menyebut ChatGPT menggunakan bergalon-galon air untuk setiap pertanyaan adalah tidak benar. “Sama sekali tidak benar, benar-benar gila, dan tidak berhubungan dengan kenyataan,” ujarnya, seperti dikutip dari CNBC.

Data center memang diketahui menggunakan air dalam jumlah besar untuk mendinginkan komponen listrik dan mencegah panas berlebih. Namun dalam beberapa tahun terakhir, sejumlah fasilitas baru mulai beralih ke teknologi pendinginan yang tidak lagi sepenuhnya bergantung pada air.

Meski demikian, kekhawatiran terhadap lonjakan kebutuhan air tetap muncul. Berdasarkan laporan perusahaan teknologi air Xylem dan Global Water Intelligence, kebutuhan air untuk pendinginan pusat data diproyeksikan meningkat lebih dari tiga kali lipat dalam 25 tahun ke depan. Lonjakan ini sejalan dengan pertumbuhan kebutuhan komputasi global, termasuk untuk AI.

Perbandingan Energi AI dan Manusia

Selain isu air, Altman mengakui bahwa konsumsi energi AI memang menjadi perhatian yang lebih relevan. Namun ia menekankan bahwa yang perlu dilihat adalah total penggunaan energi secara global, bukan per pertanyaan.

“Bukan per pertanyaan, tapi secara total, karena dunia menggunakan begitu banyak AI dan kita perlu beralih ke energi nuklir atau angin dan surya dengan sangat cepat,” kata Altman.

Ia juga menanggapi komentar Bill Gates yang sebelumnya menyebut efisiensi otak manusia bisa menjadi bukti bahwa AI akan semakin hemat energi seiring waktu. Altman menilai perbandingan tersebut kerap tidak adil.

“Salah satu hal yang selalu tidak adil dalam perbandingan ini adalah orang bicara tentang berapa banyak energi yang dibutuhkan untuk melatih model AI. Tapi juga butuh banyak energi untuk melatih manusia. Butuh sekitar 20 tahun kehidupan dan semua makanan yang Anda makan sebelum waktu itu, hingga Anda jadi pintar,” ujarnya.

Altman menambahkan bahwa perbandingan yang lebih tepat adalah melihat berapa banyak energi yang dibutuhkan saat AI menjawab pertanyaan setelah modelnya selesai dilatih. Proses ini dikenal sebagai inferensi, yaitu penggunaan model AI yang telah dilatih untuk menghasilkan output baru.

Menurutnya, dalam tahap inferensi, AI bisa jadi sudah menyamai atau bahkan melampaui efisiensi energi manusia jika diukur dengan cara tersebut.

Di sisi lain, investasi besar terus mengalir ke pembangunan pusat data baru guna mendukung kebutuhan komputasi AI. Berdasarkan laporan IMF, konsumsi listrik pusat data global pada 2023 mencapai tingkat yang setara dengan konsumsi listrik negara seperti Jerman atau Prancis, tak lama setelah peluncuran ChatGPT oleh OpenAI.

Sebagai respons, sejumlah pemerintah mempercepat proses persetujuan proyek energi baru untuk menjamin pasokan listrik yang stabil dan terjangkau. Namun di beberapa wilayah Amerika Serikat, proyek pusat data AI juga menghadapi penolakan dari komunitas lokal yang khawatir terhadap beban jaringan listrik dan potensi kenaikan tarif listrik.

Perdebatan mengenai jejak lingkungan AI pun diperkirakan akan terus berlanjut, seiring meningkatnya adopsi teknologi ini di berbagai sektor.

Referensi:
Detikcom