Kenapa Pengguna AI di Indonesia Tinggi Tapi Startup AI Belum Berkembang

Adopsi Tinggi, tapi Ekosistem Startup AI Masih Tertinggal

Indonesia kembali menempati posisi teratas sebagai negara dengan tingkat penggunaan teknologi kecerdasan buatan atau AI tertinggi di Asia Tenggara. Berdasarkan data dalam laporan e-Conomy SEA 2025 yang disusun Google, Temasek, dan Bain and Company, tingkat adopsi dan interaksi pengguna terhadap fitur berbasis AI di Indonesia mencapai level yang belum tersaingi negara lain di kawasan tersebut.

Menurut Veronica Utami, Country Director Google Indonesia, momentum komersial AI di Indonesia sedang berada pada fase pertumbuhan yang sangat kuat. Veronica menjelaskan bahwa aplikasi yang menawarkan fitur AI mengalami peningkatan pendapatan terbesar di kawasan, yaitu mencapai 127 persen dari tahun ke tahun. Peningkatan ini menunjukkan bahwa masyarakat Indonesia bukan hanya sekadar mencoba fitur baru, tetapi benar-benar menggunakan dan memanfaatkannya dalam aktivitas digital sehari-hari.

Veronica juga mengungkapkan bahwa 80 persen responden menggunakan fitur AI setiap hari, angka yang menempatkan Indonesia di posisi kedua tertinggi di Asia Tenggara, hanya terpaut sedikit dari Vietnam yang berada di angka 81 persen. Sebanyak 51 persen responden mengaku merasakan penghematan waktu yang signifikan saat menggunakan AI, terutama dalam aktivitas riset dan perbandingan informasi.

Dari sisi tenaga kerja, pelatihan yang berhubungan dengan keterampilan AI generatif juga meningkat drastis. Menurut Veronica, hal ini menunjukkan bahwa integrasi AI bukan lagi sekadar strategi masa depan, melainkan sudah menjadi keunggulan kompetitif bagi bisnis dan profesi masa kini.

Namun, tingginya adopsi AI ini ternyata tidak berjalan seiring dengan pertumbuhan jumlah startup AI di Indonesia. Berdasarkan data yang sama, Indonesia baru memiliki sekitar 45 startup AI, jauh tertinggal dari Malaysia yang mencapai 60 startup dan Singapura yang memiliki lebih dari 495 startup AI.

Tantangan Utama: Skill, CapEx, dan Infrastruktur

Veronica menilai, salah satu persoalan mendasar adalah kebutuhan skill teknis yang tinggi dalam membangun model AI. Menurutnya, startup AI membutuhkan tim yang tidak hanya menguasai teknik pemrograman dasar, tetapi juga memahami fondasi machine learning, pengolahan data, hingga pemodelan komputasi canggih.

Tantangan berikutnya adalah biaya investasi atau capital expenditure (CapEx). Veronica menjelaskan bahwa kebutuhan daya komputasi untuk mengembangkan produk berbasis AI jauh lebih tinggi dibandingkan startup teknologi konvensional. Infrastruktur komputasi dengan kapasitas tinggi seperti GPU dan server khusus membutuhkan investasi besar yang harus dikeluarkan secara berkelanjutan.

“Startup AI membutuhkan daya komputasi dengan pemrosesan tinggi, yang berarti juga memerlukan capital expenditure yang besar. Dan itu berlaku terus-menerus. Jadi, mungkin hambatan untuk masuk memang lebih tinggi,” kata Veronica.

Selain faktor teknis dan biaya, ketersediaan infrastruktur dan kebijakan yang mendukung inovasi juga menjadi elemen penting. Ekosistem yang memadai diperlukan untuk mendorong terciptanya inovasi, baik dari sisi akses komputasi, talent, maupun dukungan regulasi yang fleksibel.

Veronica juga menyoroti perubahan paradigma startup masa kini. Jika sebelumnya banyak startup fokus pada pertumbuhan cepat, kini mereka dituntut mencari model monetisasi yang jelas serta memastikan keberlanjutan bisnis jangka panjang. Hal ini menyebabkan startup AI harus berpikir lebih matang sebelum memulai pengembangan produk, mengingat biaya dan risiko yang lebih tinggi daripada startup teknologi umum.

Dengan tingginya adopsi AI di tingkat masyarakat dan industri, potensi perkembangan startup AI di Indonesia sebenarnya sangat besar. Tantangan utamanya kini adalah menyediakan ekosistem yang ramah inovasi, termasuk akses teknologi, pelatihan talent, pembiayaan, serta regulasi yang adaptif terhadap perkembangan teknologi.

Referensi: CNN Indonesia